admin
Trong hai năm liên tiếp, nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam đã ghi dấu ấn mạnh mẽ khi xuất sắc đứng đầu cuộc thi AI City Challenge toàn cầu. Thành tích này không chỉ phản ánh năng lực công nghệ vượt trội mà còn thể hiện tinh thần sáng tạo và quyết tâm không ngừng của đội ngũ kỹ sư trẻ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bài viết dưới đây sẽ khám phá chi tiết hành trình đầy cảm hứng và những yếu tố then chốt giúp họ đạt được thành công vang dội này.
Giới thiệu về chiến thắng tại AI City Challenge 2025
Cuộc thi AI City Challenge 2025 là một sân chơi quốc tế uy tín dành cho các đội ngũ kỹ sư và nhà nghiên cứu công nghệ trên toàn thế giới nhằm giải quyết các bài toán thực tiễn về giám sát và quản lý đô thị thông minh. Việc nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam liên tiếp giành được vị trí quán quân tại sự kiện này không chỉ là minh chứng cho chất lượng công nghệ phát triển mà còn góp phần nâng cao vị thế công nghệ nước nhà trên bản đồ trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Tổng quan về AI City Challenge và ý nghĩa cuộc thi
AI City Challenge là cuộc thi thường niên tập trung vào phát triển các giải pháp AI ứng dụng cho giao thông và an ninh đô thị. Cuộc thi đặt ra những bài toán phức tạp liên quan đến xử lý dữ liệu video từ camera với yêu cầu cao về tốc độ và độ chính xác. Đây là nơi hội tụ các tài năng AI hàng đầu, tạo môi trường cạnh tranh công bằng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Thành tích liên tiếp giành vị trí quán quân của đội kỹ sư Việt Nam
Đội ngũ kỹ sư trẻ Việt Nam đã khẳng định vị thế vững chắc khi xuất sắc giành ngôi vô địch hai năm liên tiếp. Sự kiên trì, tinh thần đồng đội cùng khả năng vận dụng các thuật toán tiên tiến đã đưa họ vượt qua nhiều đối thủ quốc tế mạnh mẽ, chứng minh sự phát triển bền vững và chuyên sâu trong lĩnh vực AI ứng dụng.
Bài toán xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu camera góc siêu rộng
Nổi bật trong thử thách năm nay là bài toán xử lý hình ảnh từ camera có góc nhìn siêu rộng, đòi hỏi khả năng nhận diện đa dạng loại phương tiện giao thông với độ chính xác cao. Đội tuyển đã áp dụng các kỹ thuật xử lý ảnh tối ưu để khai thác triệt để dữ liệu phức tạp này, đồng thời cải thiện tốc độ xử lý nhằm đáp ứng yêu cầu thời gian thực trong giám sát giao thông.
Đội ngũ kỹ sư dẫn đầu nhờ độ chính xác và tốc độ xử lý AI
Thách thức trong việc nâng cao năng lực AI tại biên
Phát triển các giải pháp AI vận hành trực tiếp trên thiết bị biên đem lại nhiều lợi ích nhưng cũng tiềm ẩn những khó khăn đáng kể. Các nhóm kỹ sư phải đối mặt với giới hạn phần cứng nghiêm ngặt, đồng thời đảm bảo mô hình vừa nhanh vừa chính xác để phục vụ nhu cầu giám sát giao thông trong điều kiện thực tế đa dạng và phức tạp.
Đặc điểm bài toán và yêu cầu thực tiễn trong giám sát giao thông
Các hệ thống giám sát giao thông đòi hỏi khả năng nhận diện phương tiện cùng lúc trên nhiều luồng video khác nhau, xử lý dữ liệu liên tục mà không gây trễ hay sai sót. Bài toán mang tính thử thách về độ phức tạp của môi trường thực tế như ánh sáng thay đổi, vật thể che khuất hoặc di chuyển nhanh khiến việc xây dựng mô hình hiệu quả trở nên khó khăn hơn.
Hạn chế về phần cứng và yêu cầu tối ưu trên thiết bị biên Jetson Orin
Việc triển khai các mô hình AI trên thiết bị biên như Jetson Orin gặp nhiều giới hạn về bộ nhớ, sức mạnh tính toán cũng như tiêu thụ điện năng. Do đó, đội kỹ sư cần thiết kế các thuật toán gọn nhẹ, tối ưu hóa mã nguồn nhằm phát huy hiệu suất tối đa mà vẫn giữ được chất lượng nhận diện – đây chính là một trong những rào cản lớn nhất cần vượt qua.
Kỹ thuật nhận diện nhanh và chính xác các phương tiện
Mức độ khó khăn và cạnh tranh của mùa giải 2025
Mùa giải năm 2025 thu hút sự tham gia của nhiều đội tuyển mạnh với nền tảng công nghệ hiện đại hơn bao giờ hết. Các thử thách được nâng cấp với mức độ phức tạp tăng cao nhằm thúc đẩy phát triển các giải pháp tiên tiến hơn. Trong bối cảnh đó, việc duy trì thành tích dẫn đầu đòi hỏi sự sáng tạo liên tục cùng chiến lược phát triển mô hình bài bản.
Lợi thế từ kinh nghiệm tối ưu mô hình thực tế
Kinh nghiệm lâu năm trong việc phát triển và tối ưu các mô hình AI đã giúp nhóm kỹ sư Việt Nam có được lợi thế đáng kể so với các đối thủ khác. Việc hiểu rõ đặc thù môi trường vận hành thực tế giúp họ cân bằng hiệu quả giữa độ chính xác, tốc độ xử lý và chi phí vận hành – yếu tố then chốt quyết định thành công trên thiết bị biên.
Xu hướng Edge AI trong giám sát giao thông đô thị thông minh
Edge AI đang trở thành xu hướng tất yếu trong lĩnh vực giám sát khi giúp giảm tải cho hệ thống trung tâm bằng cách xử lý dữ liệu ngay tại nguồn thu. Điều này giúp giảm thời gian phản hồi, tăng tính bảo mật cũng như chi phí vận hành thấp hơn so với giải pháp dựa hoàn toàn trên cloud.
Kinh nghiệm phát triển và triển khai mô hình AI xử lý hình ảnh trong hơn bảy năm
Đội ngũ đã dành hơn bảy năm nghiên cứu và hoàn thiện hàng loạt mô hình AI chuyên sâu cho xử lý hình ảnh, từ nhận dạng đối tượng đến phân loại tình huống phức tạp. Kinh nghiệm phong phú này là nền tảng vững chắc để họ dễ dàng thích nghi với những thách thức mới nhất của cuộc thi toàn cầu.
Đội ngũ phát triển hơn 40 mô hình AI xử lý ảnh
Sự cân bằng giữa độ chính xác, tốc độ và chi phí vận hành
Một trong những thách thức lớn nhất là làm sao để đạt được sự cân bằng hợp lý giữa ba yếu tố này khi tối ưu hóa mô hình cho thiết bị biên. Nhờ quy trình kiểm thử nghiêm túc cùng phương pháp lựa chọn thuật toán khoa học, nhóm kỹ sư đã thành công trong việc cung cấp giải pháp vừa nhanh vừa chính xác mà vẫn tiết kiệm tài nguyên.
Các mô hình AI nổi bật và giải pháp tối ưu
Nhóm kỹ sư đã phát triển hệ thống VNPT SmartVision gồm nhiều mô hình AI đa dạng phục vụ mục tiêu giám sát giao thông và an ninh đô thị. Giải pháp chú trọng vào khả năng tương thích đa nền tảng phần cứng phù hợp với điều kiện hạ tầng địa phương cũng như áp dụng kiến trúc xử lý song song nhằm tận dụng tối đa luồng video từ hệ thống camera quy mô lớn.
Danh mục các mô hình VNPT SmartVision phục vụ giám sát giao thông và an ninh
Hệ sinh thái SmartVision bao gồm nhiều loại mô hình từ nhận diện biển số xe, phân loại phương tiện đến phát hiện hành vi bất thường. Những công cụ này giúp nâng cao hiệu quả quản lý giao thông đồng thời tăng cường khả năng ứng phó kịp thời với tình huống an ninh.
Tối ưu đa nền tảng phần cứng phù hợp với điều kiện hạ tầng địa phương
Việc tối ưu phù hợp phần cứng giúp hệ thống linh hoạt dễ dàng triển khai ở nhiều khu vực khác nhau dù có mức đầu tư hay điều kiện mạng khác biệt. Điều này đồng nghĩa với việc mở rộng phạm vi ứng dụng công nghệ một cách hiệu quả mà không bị phụ thuộc quá nhiều vào hạ tầng hiện có.
Giải pháp xử lý song song, tối ưu luồng video và mở rộng hệ thống camera đồng bộ
Các công nghệ mới được sử dụng nhằm phân phối tải tính toán song song trên nhiều thiết bị, đồng thời đảm bảo luồng video được xử lý mượt mà ở mọi thời điểm. Kiến trúc mở cho phép hệ thống dễ dàng mở rộng số lượng camera mà không làm giảm hiệu suất tổng thể.
Ứng dụng kinh nghiệm vào thành công tại AI City Challenge 2025
Những bài học kinh nghiệm thực tế về thiết kế chuỗi xử lý tổng thể đã được nhóm áp dụng một cách hiệu quả nhằm gia tăng đáng kể hiệu năng cũng như độ chính xác của hệ thống trên thiết bị biên. Chiến thắng tại cuộc thi không chỉ khẳng định trình độ chuyên môn mà còn góp phần củng cố nền tảng hệ sinh thái AI đô thị nội địa ngày càng phát triển mạnh mẽ.
Áp dụng chuỗi xử lý tổng thể để tăng hiệu năng và độ chính xác trên thiết bị biên
Nhóm đã xây dựng chuỗi pipeline chuyên biệt kết hợp nhiều bước tiền xử lý, nhận diện và hậu kỳ nhằm tận dụng tối đa khả năng phần cứng hạn chế nhưng vẫn duy trì chuẩn mực chất lượng cao. Giải pháp tích hợp này giúp đưa ra kết quả nhanh chóng cùng lúc với độ tin cậy đáng tin cậy.
Vai trò của chiến thắng trong việc củng cố hệ sinh thái AI đô thị trong nước
“Chiến thắng của nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam hai năm liên tiếp đứng đầu sân chơi Ai toàn cầu” đã mở ra cơ hội mới cho ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo nội địa, thúc đẩy hợp tác cũng như nâng cao trình độ chuyên môn chung qua việc áp dụng rộng rãi vào nhiều lĩnh vực khác nhau bên cạnh giao thông như an ninh, quản lý đô thị hay dịch vụ cộng đồng.
Mở rộng ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế
“Nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam hai năm liên tiếp đứng đầu sân chơi Ai toàn cầu” không chỉ dừng lại ở lĩnh vực giao thông mà còn vươn tới ngành y tế với nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chẩn đoán ung thư tuyến giáp – một bước tiến đột phá tại hội nghị MICCAI 2025.
Nghiên cứu ứng dụng AI trong chẩn đoán ung thư tuyến giáp tại hội nghị MICCAI 2025
“Nhóm kỹ sư trẻ” đã trình bày các kết quả nghiên cứu sử dụng machine learning kết hợp dữ liệu hình ảnh y khoa nhằm hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán chính xác bệnh ung thư tuyến giáp từ giai đoạn sơ khai – góp phần nâng cao hiệu quả điều trị.
Đặc điểm nghiên cứu dựa trên dữ liệu gần 10.000 bệnh nhân ba miền suốt bốn năm
“Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ gần 10 nghìn bệnh nhân trải dài ba miền Bắc Trung Nam suốt bốn năm cho phép nhóm xây dựng bộ dữ liệu chuẩn đáng tin cậy phục vụ huấn luyện mô hình đẳng cấp quốc tế.”
Tác động đến nâng cao chất lượng chẩn đoán và mở rộng tiếp cận y tế cơ sở
“Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện mức độ chính xác chẩn đoán tại tuyến y tế cơ sở vốn thường thiếu nguồn lực chuyên môn sâu; mở đường cho việc phổ cập dịch vụ y tế chất lượng cao ngay tại cộng đồng dân cư.”
“Nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam hai năm liên tiếp đứng đầu sân chơi Ai toàn cầu” khẳng định vị thế dẫn đầu công nghệ trí tuệ nhân tạo nội địa
“Nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam hai năm liên tiếp đứng đầu sân chơi Ai toàn cầu” là minh chứng sống động cho sự trưởng thành vượt bậc của ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo Việt Nam. Từ những thử thách khắt khe tại cuộc thi quốc tế đến việc mở rộng ứng dụng sang ngành y tế đầy tiềm năng, đội ngũ này đã cho thấy sức sáng tạo không giới hạn cùng khả năng ứng dụng thực tiễn tuyệt vời. Thành tựu ấy không chỉ đem lại niềm tự hào dân tộc mà còn mở ra nhiều cơ hội phát triển bền vững cho tương lai ngành công nghệ số nước nhà.
